人間はイネ（稲）ファミリー（科）に長くお世話になってきました
仕事で移動中、道をそれるとこういう眺めが広がっていました。
そうか、もう稲刈りの季節なのか・・・
学校にいた頃、田んぼをつくって米作りをした経験を重ねつつ、この眺めをみるのが大好きです。
師の板倉聖宣が晩年に手がけていたのが〈生物分類の授業〉です、そこにはイネファミリー（科）の話がいろいろ出ています。
私は独自に、以前から稲ファミリー（科）を授業でとりあげてきました。
社会の勉強のようになりますけど、まず予想してみてください。
人間が〈イネ・お米〉を栽培しはじめたのはどれくらい前からだと思いますか？
私は小中高と記憶中心の教科にしか思えなかった社会が好きではなく、とうぜんその知識も定着していません。
日本に来たのは2000年くらい前だと教わった気がするので、人間が栽培を始めたのは3000年くらい前かなぁ、という予想でした、みなさんの予想はどうですか？
〔 〕年くらい前
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私たちの身近な稲ファミリー（科）はどれくらいあるでしょう？
立ち止まって考えてみてくれませんか。
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人間がお米を育て始めたのは約1万年前です。
人間はイネを育て、イネは人間に食べ物を与えてきました。
そうやってどんどん世界中に広がっていきました。
お米以外にもイネファミリー（科）はいろいろあります。
私たち人間に身近なイネファミリー（科）にはどういうものがあるでしょう、あげてみてください。
軽く考えてみただけで
小麦＝パン、麺の、ビール
大麦＝ビール、ごはん、ゆーぬく団子
ほかにも
トウモロコシ
はいろいろなものに利用されています。
アワ・ヒエ・キビ
も食べ物に利用しています。
カヤ
は家作りに利用してきました
タケ・ササ
も道具に利用しています
サトウキビ
もイネファミリー（科）です、料理にはこれがなくて始まらないくらい大切な植物です。
他にもありますよ、一度調べてみると楽しいと思います。
たのしい自由研究にもなりますね。
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最新メルマガから@たのしい教育の発想法『論争で相手を負かしても変わらない』
〈たのしい教育メールマガジン〉の最新号への反響がどんどん届いています。
語呂のよい707号です、今週の記事と反響の大きかった内容を紹介しましょう。
いくつも届いているのが「AIとの付合い方-中級編」です。
書いた内容をかるく紹介します。
⭐️Claude Code 利用開始
OpenAI社のChatGPTやGoogle社のGeminiを日本で利用できるようになった日から利用してきたので、Anthropic社のClaude Codeも既に利用しているのだろうといろいろな方たちから問合せが届いていました。ところが私は無料版で利用するくらいで、すでに課金利用している伊良波さんからその使い勝手をいろいろ聞かせてもらっていました。
ＡＩとの付き合いかた（中核編）
これまでたくさんの人たちにＡＩ利用の方法をティーチしてきました。
そういう中ですぐに気になったのが、自分のイメージを図案化してくれたり、文章を生成してくれたりするＡＩの提案に感動して思考停止してしまい、それを超える自分の感性を捨ててしまうことです。
大切なことは『出来上がったAI生成物への違和感』を見ないふりせず、『自分だけが持っている感覚』を元に生成物を仕上げていくことです。そうすればAIの活用が増えてきても感性が衰えることはありません、それどころかますます研ぎ澄まされていくでしょう。
⭐️
そもそもAIは〈鳥の美しい声に感動した経験〉がありません、その上でその美しさを表現しています。〈ポーク卵を作ったことも食べたこともない、それを提供した時の相手の喜びも感じたことがない〉のに美味しい作り方を説明し、それがどんなに美味しいかを魅力的に伝え、相手がどんなに喜んでくれるかを予想します。
〈いじめの苦しさ〉も〈友人の成功を我がことのように喜んだ経験〉もありません、それなのに〈いじめは許せない〉と強く語り〈友の喜びを祝えるあなたの素晴らしさ〉を称賛します。
そうです、web上の莫大なデータを整理・類推し、組み合わせて提供しているわけです。AIがどうあがいても越えられないのが〈実体としての身体〉です。脳を含めた私たちの身体から湧き出る想い・感性をAIは体験できません、そもそも身体が無いからです。
⭐️
「だからAIは大したことがない」という認識も間違っています、ネット上に広がる莫大なデータを整理し活用する能力は私たちの頭脳では太刀打ちできません、その部分で比較したらコンピュタ・AIは私たちの力を想像できないほど超えています。
理解をすすめるためにイメージしやすさを優先して話をすすめてみます。
クロック数(クロック周波数) 3Gとか4Gという数字を見たことがある人もいると思います。
スマホやパソコンを購入する時、店員さんは「あれができるこれができる」という話をするので、気にしない人も多いでしょう。
けれどもっとも重要だといってよい数字、頭脳部（CPU）が1秒に情報を処理する回数です。たとえば2+3という計算を考えてみましょう。
私たちの頭の中で、その情報処理をかなり大きくわけてみると
1.「２」を認識する2.「＋」を認識する
3.「３」を認識する
4.「５」という答えを出す
という４つの工程で問題から答えに至ります。では〈1秒〉で私たちはいくつくらい計算処理する力があるでしょう？
どの問題からでもよいので解いてみてください。
🟡3+5 🟡4-2 🟡5+1 🟡6+5 🟡7-2一つの計算に４工程かかるので早い人でも１秒でせいぜい一つの計算をするくらいでしょう。
もしかすると１秒で二つ（8工程）くらいの処理ができる人がいるかもしれません、かなり計算処理が得意な人です。
ここで問題にしている認識の工程を飛ばして記憶で答えを出すとしたら３つくらい答えを出せる人が出るかもしれません、それでも３つくらいでしょう。
ではコンピュータはどうか？
私の手元に、すでに利用していない5年前のスマホがあります。
クロック数(周波数)は3.2Ｇ（ギガ）です、もちろん最新機種ならこの数字を大きく超えています。約３Gの古いスマホ機種は、さっきのこの処理工程を１秒でどれくらいできると思いますか？
私たちの10倍？
100倍？
1000倍？
それとも
10000倍でしょうか？⇩
⇩
⇩G（ギガ）は10億の単位です。
3GHzのCPUは「2＋3」のような簡単な足し算の工程を、おおよそ30億回処理できます。
ここまでくると想像を絶する速さで、魔法にしか思えません。
単純な情報処理とはいえ、その爆発的な力で世界中のデータを拾ってきて整理したり、画像処理したり、アイディアを検証したり、法律と照らし合わせてどういう不具合が生じるかなどはパソコン、A.I.に任せるとよいと思います。
すでにアプリケーションの開発や法律相談、税務相談などはAIで十分だと語る人たちもいます。けれどコンピュータ・A.I.は身体からくる感性に私たちの足元にも及ばないどころか、持っていないわけです。
つまりAIの能力を私たちの心の奥の方から湧き上がる感覚を元に利用していくことが、AIとの付き合い方の骨格です。
子どもたちにも伝えておきたい大切なことだと思います。
閑話休題
さてClaudeの能力の高さを横目に見ながら… つづく
これで1500文字程度です。
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《たのラボ》の自由研究@ラード・バター・ショートニング・オリーブオイルといった油の種類
ちんすこうづくりのプログラム作成がたのしく進行中です。
形を工夫したり、小麦粉を別な素材にしたりetc.
いろいろな研究をすすめながら、ラードやバター、ショートニングといった油分について、健康との関係を調べました。
パン焼き器などでパン作りをする時、作り方に、小麦粉、塩、砂糖と一緒に〈ショートニング〉を利用するように書かれています。
バターを代用するように説明しているレシピもあります。
バターはわかるけれどショートニングって何なのか、よくわからずに利用してきました。
ところで 柚木 麻子さんの「BUTTER／バター」という小説に
どうしても、許せないものが二つだけある。フェミニストとマーガリンです。
という強烈なセリフが出てきます。
作品全体のモチーフになっている重要なセリフです。
作品については実際に読んでいただくとして、体に悪いトランス脂肪酸の塊であるマーガリンをどうして利用しているか、それが許せないという意味です。
バターは動物性でマーガリンは植物性だから健康によい、という間違った認識をしていた私は、その小説でやっと、油の重要性を認識しはじめました。
健康面でいうと、ちんすこうでは「ラード」を利用します。
「ラードはコレステロールが多いので良くない」という話はだいぶ前から聞かされていました。
プログラムを作成するにあたって、そのことも整理しておかなくてはいけないのでいろいろ調べて驚きました。
🟢ラードよりショートニングやバターの方がずっと健康によくない
というのです。
A.I.のディープリサーチだけでなく、いろいろな資料をあたっても間違いないようです、びっくり。※もしそうではない、というデータをお持ちの方はご教示ください
《たのラボ》の冷蔵庫にはマーガリンが入っていて、パンにつけたりお菓子作りに利用して気軽に食べていたんだけど…
マーガリンやショートニングは体に悪い「トランス脂肪酸」が生まれるということ、バターやラードは自然食品であるのと比べて、マーガリンやショートニングは〈超加工食品〉だということ。
「過度に加工され、添加物が多く含まれる食品（超加工食品）そのものが、肥満や生活習慣病、発がんリスクを高める」という大規模な研究結果も次々と報告されているようです。
閑話休題
とりすぎは良くないとはいえ、何十年も前に教えられた「ラードは体に悪い」という知識は見直した方がよさそうです。
《たのラボ》の自由研究は一つのことからたくさんのものごとに楽しく広がっていきます。
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