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野菜の捨てる部分を使って美味しい食べ物をつくる実験@楽しい環境教育・楽しい自由研究

《たのラボ》では楽しい研究が同時並行で進められています、その一つが〈野菜の捨てる部分を使って作る美味しい食べ物〉です。

 キャベツの芯はピーラーで薄くして普通にサラダとして食べることができます、でもそれは初級編です。

 いかにも捨てるとしか思えなもの。

 たとえば「カボチャの皮」です。

 これは美味しいチップスにすることができました。

 ではシークヮーサー(ヒラミレモン)の皮はどうでしょう?
 これは〈植物の肥料〉にすることができます。

 でも美味しい食べ物として利用できないかなぁ~

 既に去年、美味しいだけでなく栄養たっぷりのジュースにして味わいました。

 それ以外に美味しいマーマレードジャムとして味わえそうです、ここ数日、いっぱいスケジュールが埋まっているので、台風が来て予定がキャンセルになったら試してみようと思います。

「え、web上にいろいろ出ているじゃないですか、それを見たらよいのに」

 そういう人もいるでしょう。

 《たのラボ》の長年の経験上、残念ながらそういうものの多くが「コタツ記事(自分で確かめずに誰かのものを真似た記事)」です。

 作り方をのせて「美味しい」とか「簡単」と書いてあっても、その通りやってみるとそうではない結果が出てくることが大半です。

 また〈農薬〉などの問題を気にしないではいられません。

 《たのラボ》のプログラムで害のあるものが広がっていったということは困ります。

 シークヮーサーは出処がわからないものではなく、たとえばお隣の◯◯さんが育てたシークヮーサーなら安心できます。
 自分で育てたものなら、農薬を作っていないことはわかります。

 そういうものを利用することです。

 カボチャはさすがにスーパーのものですね、となりそうです。

 《たのラボ》には農業の専門家がいて、無農薬で育てているTさんがいますから、そこから仕入れることができます。

 また生協など、農薬を気にしているお店がありますから、そこから手にいれるとよいでしょう。

「楽しければよい」なんて乱暴なことを考えてはいけません。

 カウンセラー関係で「いじめがたのしい」という子どもたちの話が出たことがあります、そういう楽しさを許容してはいけないでしょう。

 おかげさまで《たのラボ》のプログラムは一つが出来上がると、すぐに何千人という人たちが利用してくれます。
 その人たちの笑顔と可能性が広がることが活動テーマですから、そこにつながるいろいろなものごとを丁寧に考えてすすめていく必要があります。

 簡単にポンポンと出来上がっていくわけではありませんが、出来上がったプログラムは信頼して利用することができます。

 この夏は〈たのしい環境教育〉のプログラムもいろいろ作成する予定です、興味のある方はお問い合わせください。

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最新メルマガから@たのしい教育の発想法『論争で相手を負かしても変わらない』

 〈たのしい教育メールマガジン〉の最新号への反響がどんどん届いています。
 語呂のよい707号です、今週の記事と反響の大きかった内容を紹介しましょう。

 

 いくつも届いているのが「AIとの付合い方-中級編」です。

 書いた内容をかるく紹介します。

⭐️Claude Code 利用開始
 OpenAI社のChatGPTやGoogle社のGeminiを日本で利用できるようになった日から利用してきたので、Anthropic社のClaude Codeも既に利用しているのだろうといろいろな方たちから問合せが届いていました。

 ところが私は無料版で利用するくらいで、すでに課金利用している伊良波さんからその使い勝手をいろいろ聞かせてもらっていました。

AIとの付き合いかた(中核編)
 これまでたくさんの人たちにAI利用の方法をティーチしてきました。
 そういう中ですぐに気になったのが、自分のイメージを図案化してくれたり、文章を生成してくれたりするAIの提案に感動して思考停止してしまい、それを超える自分の感性を捨ててしまうことです。
 大切なことは『出来上がったAI生成物への違和感』を見ないふりせず、『自分だけが持っている感覚』を元に生成物を仕上げていくことです。そうすればAIの活用が増えてきても感性が衰えることはありません、それどころかますます研ぎ澄まされていくでしょう。
        ⭐️
 そもそもAIは〈鳥の美しい声に感動した経験〉がありません、その上でその美しさを表現しています。〈ポーク卵を作ったことも食べたこともない、それを提供した時の相手の喜びも感じたことがない〉のに美味しい作り方を説明し、それがどんなに美味しいかを魅力的に伝え、相手がどんなに喜んでくれるかを予想します。
〈いじめの苦しさ〉も〈友人の成功を我がことのように喜んだ経験〉もありません、それなのに〈いじめは許せない〉と強く語り〈友の喜びを祝えるあなたの素晴らしさ〉を称賛します。
 そうです、web上の莫大なデータを整理・類推し、組み合わせて提供しているわけです。

 AIがどうあがいても越えられないのが〈実体としての身体〉です。脳を含めた私たちの身体から湧き出る想い・感性をAIは体験できません、そもそも身体が無いからです。
        ⭐️
「だからAIは大したことがない」という認識も間違っています、ネット上に広がる莫大なデータを整理し活用する能力は私たちの頭脳では太刀打ちできません、その部分で比較したらコンピュタ・AIは私たちの力を想像できないほど超えています。
 理解をすすめるためにイメージしやすさを優先して話をすすめてみます。
 クロック数(クロック周波数) 3Gとか4Gという数字を見たことがある人もいると思います。
 スマホやパソコンを購入する時、店員さんは「あれができるこれができる」という話をするので、気にしない人も多いでしょう。
 けれどもっとも重要だといってよい数字、頭脳部(CPU)が1秒に情報を処理する回数です。

 たとえば2+3という計算を考えてみましょう。

 
 私たちの頭の中で、その情報処理をかなり大きくわけてみると
 1.「2」を認識する


 2.「+」を認識する


 3.「3」を認識する


 4.「5」という答えを出す
という4つの工程で問題から答えに至ります。

 では〈1秒〉で私たちはいくつくらい計算処理する力があるでしょう?

 どの問題からでもよいので解いてみてください。
  🟡3+5 🟡4-2 🟡5+1 🟡6+5 🟡7-2

 一つの計算に4工程かかるので早い人でも1秒でせいぜい一つの計算をするくらいでしょう。

 もしかすると1秒で二つ(8工程)くらいの処理ができる人がいるかもしれません、かなり計算処理が得意な人です。

 ここで問題にしている認識の工程を飛ばして記憶で答えを出すとしたら3つくらい答えを出せる人が出るかもしれません、それでも3つくらいでしょう。

 ではコンピュータはどうか?
 私の手元に、すでに利用していない5年前のスマホがあります。
 クロック数(周波数)は3.2G(ギガ)です、もちろん最新機種ならこの数字を大きく超えています。

 約3Gの古いスマホ機種は、さっきのこの処理工程を1秒でどれくらいできると思いますか?
 私たちの10倍?
     100倍?
    1000倍?
 それとも
   10000倍でしょうか?



 G(ギガ)は10億の単位です。

 3GHzのCPUは「2+3」のような簡単な足し算の工程を、おおよそ30億回処理できます。


 ここまでくると想像を絶する速さで、魔法にしか思えません。

 単純な情報処理とはいえ、その爆発的な力で世界中のデータを拾ってきて整理したり、画像処理したり、アイディアを検証したり、法律と照らし合わせてどういう不具合が生じるかなどはパソコン、A.I.に任せるとよいと思います。
 すでにアプリケーションの開発や法律相談、税務相談などはAIで十分だと語る人たちもいます。

 けれどコンピュータ・A.I.は身体からくる感性に私たちの足元にも及ばないどころか、持っていないわけです。
 つまりAIの能力を私たちの心の奥の方から湧き上がる感覚を元に利用していくことが、AIとの付き合い方の骨格です。
子どもたちにも伝えておきたい大切なことだと思います。

 

閑話休題
さてClaudeの能力の高さを横目に見ながら… つづく

 これで1500文字程度です。

 今回のメルマガはこの8倍程度の文字情報と何十枚もの映像情報が入っています。

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「たのしい」がつく教育・福祉活動でダントツの認知度を続ける《たのラボ》/楽しいクイズ

《たのラボ》の教育福祉の取組みは全国的に知られるようになっていろいろな問い合わせや連携の協力依頼が届いています。

 読者の方の中に詳しい〈たのラボ〉ウォッチャーの方がいて、検索一位のキーワードをいろいろ確認してくれています。

「たのしい島言葉」「たのしい環境教育」「たのしい福祉」「たのしい食育」「たのしいカウンセリング」などでダントツ一位を維持し続けています。

 ちなみに信頼できる順位評価サイトでは一度に5つまでしか調べてもらえないので、載せていませんが、たとえば「たのしい学習」や「たのしい学力向上」でも《たのラボ》のサイトは一位を続けています。

 サイトの順位はひんぱんに上下します。
 サイトの検索順位を上げる専門会社に委託するところもたくさんあって、突然、聞いたことがない名前がトップに立ったりします。

〈たのラボ〉は外部に委託することゼロでここまで認知度を上げることができました、読者のみなさんのおかげです、心から感謝しています。

 「たのしさ」はいろいろな領域で注目度が高くなってきました。
 単に〈将棋〉や〈散歩〉と打って検索するだけでなく、〈たのしい将棋〉や〈たのしい散歩〉と打って検索する人たちもどんどん増えてきています。

〈たのラボ〉の活動が増えていくと、そういうジャンルでも検索一位になっていくと思います、ワクワクします。

💫 ⭐️ 💫 ⭐️ 💫

 たのしいクイズというジャンルも人気です、〈たのラボ〉で取り組んではいないのですけど、〈たのしい教育メールマガジン〉に書いた記事をそろえると人気が出てくるでしょう。

 最近ある先生から届いたクイズがあります。

 問題
「同じ色の円を線で結びましょう。ただしお互いが重ならないように結んでください。また線は元の円の内側に描いてください」

 試してみると引いたラインは大抵重なってしまいます。
 みなさんも考えてみませんか。

〈たのラボ〉の先生に出してみると正解したものの「小学校低学年ではたのしめないかも」ということでした。
 私は一年生でもこの図形処理クイズをたのしめる子どもたちがある程度いると思っています。

 興味のある方は試していただけませんか。

 ※答えはいずれ機会があるときに

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楽しい福祉&教育 〈こどもマルシェクッキング〉を開催します7/5(日)宜野座村@たのしい島言葉〈読谷村の画期的とりくみ=読谷村しまくとぅば辞典が公開されています〉

 《たのラボ》は楽しい福祉&教育 一本の組織です。

 ボランティア的なことも多く、《たのラボ》の予算を持ち出してマイナスで実施する活動もたくさんあります。
 日頃から楽しい福祉&教育 に取り組んでいるみなさんは予算のことはあまり気にせず気軽にお問い合わせください。

 来月は宜野座村で〈こどもマルシェクック〉を実施します。
〈こどもマルシェクック〉は単に〈こどもたちが料理を体験する〉というテーマではありません、こどもたちに周りの人たちを笑顔にする力をもってもらう楽しい取り組みです。
 保護者の方と一緒にお申し込みください。

 今回は宜野座村の福祉組織〈てぃんの会〉の連携で、宜野座村のみなさんが申し込めワークショツプです。

すでに席は半分程度埋まりました、希望する方はお早めにお申し込みください。※席にゆとりが出た場合には村外にお住まいの皆様も受講できます、興味のある方は「席が確保できれば連絡します」という前提でお申し込みいただけます

 さて今回も、とてもたのしいプログラムができあがりました。

 ご期待ください。

 プログラムの一つは、《たのラボ》の取組み「楽しい島言葉」をテーマに作成しています。

 さて島言葉の取組みでは〈読谷村〉が画期的な成果を披露してくれています。
 リアル版〈読谷村しまくとぅば辞典〉の作成と並行してデジタル版でダウンロードできるようになっています、すばらしい。

 《たのラボ》のパソコンにはいつもそれが開いていて、いつでも検索できるようになっています。

 みなさんも利用しませんか。
 読谷村の島言葉関係者に大いなる敬意を込めて、リンクをシェアいたします。このサイトの「読谷村しまくとぅば辞典」をクリックするとだうんろーどできます。本編と別冊の二つがあります
 ⇩
https://yomitan-sonsi.jp/iroiro/

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