さて前の記事で触れた牧野富太郎の《植物記》の、ある言葉に目が止まったと書いたその部分を書き抜きましょう、いつもの様に読みやすく手をいれました。

　　　科

 

　植物学上でもまた動物学上でも科の字は今日普通に使用し誰れでもよくこれを知っている。

　すなわち植物学では、以前には、例えば Order Magnoliaceae という様な場合の Order に適用したが、今日では一般にそれと同位の Family が用いられている。

牧野富太郎「植物記」青空文庫より

　〈科〉はもともと〈Ｆａｍｉｌｙ：ファミリー〉を訳したものだったんです。
　ファミリー：family の方がずっとイメージしやすいな。

　もちろん私は植物学の本や資料をいろいろ読んでいますから、その単語も目にしているはずなのに、頭には入ってなかったわけです。

〈バラ科〉は「バラ・ファミリー」です！

　当然、庭に咲くバラは〈バラ・ファミリー〉

wikipediaに感謝して参照

「実は〈さくら〉も「バラ・ファミリー！」

「え～？」

私いっきゅうもそうだったのですけど、「桜はバラ科なんだよ」といわれると「学者たちは〈科〉という特別な分け方をしているんだろう」という様に、煙（けむ）に巻かれた様な、ぼやけたイメージをもつ人も少なくないでしょう。

「桜はバラ・ファミリーなんだよ」といわれたら
「え、一族なの？　ＤＮＡがかなり近いわけ？」と理解が深まると思うのですけど、どうでしょうか。

　牧野さんの文章を読むと、〈 明治期、中国語をそのまま採用して、門とか科という分類用語になった〉ことがわかります。

　同じ漢字文化とはいえ、私にとっても多くの人にとっても科よりファミリーが身近な感覚として理解できるでしょう。

　私は今後、積極的に〈科〉から《ファミリー》に移行しようと思います、学術用語的にも完全に正しい利用の仕方です。表記的には「サクラ・ファミリー（科）」でいきましょう。

追記
　牧野さんは中国語をそのまま分類用語に利用したことに反対していて、やまと言葉で〈科〉を表記しようと提案しています。

　どういう提案だったか・・・、少し考えてみますか？

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　世が移ってもしも科の字を日本語にしなければならない場合に立ち到ったなら、私はこれをナカマ（仲間）としたいと考えている。

　そしてこの語は縁を有つ者の集りを表している科の意味と合致するものだと信ずる。

　タグイ（類）ではその限界が余り厳格に感じなく、またこの語は余り通俗に用い過ぎていてどうも特用してある科の名としては適しない感があるので私は採らない。

　そしてもしもこれをローマ字で書く場合には Kiku-no-Nakama, Tade-no-Nakama, Yanagi-no-Nakama, Mame-no-Nakama, Yuri-no-Nakama などと書けばよいのである。あるいは no を省いて端的に Kiku-Nakama, Yanagi-Nakama という様にしてもそう悪くは無いと思う。

牧野富太郎「植物記」青空文庫より

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　マンガ好きの子どもたちの多くが「マンガばかり読んでいないで宿題しなさい・本を読みなさい」といわれてきたと思います。何度か書いた記憶があるのですけど、私の頃はＰＴＡの全国的な組織がマンガバッシングをしていました➡︎こちら

　十数年前は子どもたちがスマホやタブレットに夢中になりはじめた頃です、同時に学校や保護者の中に禁止しようという動きが起こりました。もうそういうことはなくなり、小学校一年生からタブレット端末を授業で使う様になりましたね。

　いつの時代も子ども達はたのしさに敏感です。大人達はそれを規制しようとするのですけど、子どもたちはそういう規制に負けず、新しいものを吸収していきます、それは法則的だといってよいようです。

※

  マンガの話にもどりましょう。

　マンガ自体は古くからあったメディアなのですけど、私の頃はそれがブラッシュアップされてカッコイイ作品がたくさん出て、付録も満載だったので、たくさんのこどもたちがそれに夢中になりました。

　情報が生死に決定的に影響をあたえた古い頃から、私たち人間のＤＮＡには魅力的な情報ツールに敏感なのでしょう。特に子どもは感情を隠したり誤魔化したりする率が低いので、すぐに飛びついてしまうのでしょう。

　今、スマホやタブレットに夢中になっている子どもたちも、時がたつと「おじいちゃんたちは、あんな古いメディアに夢中になってたんだね」と言われる、つまりその頃の子どもたちはさらに進んだメディアに夢中になっているのでしょう。

　それは、マンガとかスマホとか新しい◯◯というツールだとかいう違いではなく「たのしいものに夢中になる」といういつの時代も変わらない子どもの姿なのでしょう。

　マンガからたくさんのことを学んだ中の一つを紹介したくて書き出したのですけど、前書きが本文くらい長くなってしまいました。

　バガボンドというマンガがあります、スラムダンク と同じ作者、井上雄彦（たけひこ）の作品です。
　私が早期退職する前、教師をしていた頃から読んでいて、まだ連載が続いている、息の長い作品です。

　そこには心動かされるシーンがいくつもあります、その一つを紹介させてください。

「過去は過去　今日のお前は　今日作るんだよ」

　いい言葉です。

　私のＰＥＡＬカウンセリングでも、時々、似た様な話をすることがあります。子どもたちにも伝えておきたいことの一つです。

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　たのしい教育研究所で〈プログラミング教育〉の講座がありますか、という問合せがありました、残念ながら今学校で実施している様なプログラムは設定していません。プログラミングの専門家がいないわけではありません。私は今から４０年以上前、日本で本格的にパーソナルコンピュータが普及し始めた時に使い始めました、日本のパソコンの歴史を一緒にたどってきたといってよいと思います。

　その時は大学の統計解析でＦＯＲＴＲＡＮ（フォートラン）、個人仕様のパソコンではＢＡＳＩＣ（ベーシック）を、ＭＳ－ＤＯＳのコマンドもかなり使っていました。古いコンピュータ言語であるとはいえ、多変量解析プログラムを作ったり、算数の教材を作ったりと、アクティブに使っていたので、少し時間をとれば、以前の様なレベルに戻すことができると思います。

　ちょうどよいので、思い出しながらＢＡＳＩＣ言語で小学生用のドリルを作成してみましょう、ランダムな一桁の数字を出して、それを足し算するプログラムです。こういうシンプルなプログラムでドリル学習教材を作ることができます。
　以前いた北部の学校で教材をつくって子どもたちに利用してもらっていました。

10 PRINT “算数の勉強を始めます。”
20 PRINT “終了するときは答えに0を入力してください。”
30 PRINT “”

40 LET A = INT(RND * 10) + 1
50 LET B = INT(RND * 10) + 1

60 PRINT A; ” + “; B; “は何ですか？”
70 INPUT C

80 IF C = 0 THEN END
90 IF C = A + B THEN PRINT “正解です！” ELSE PRINT “残念、答えは”; A + B; “です。”

100 GOTO 40

フォートラン（ＦＯＲＴＲＡＮ）は、数学的な解析をするためのプログラムで、５つの対応する数値の相関係数を出す基本的なプログラムはこうです、残念ながらうまく思い出せなかったので、参考書で確かめながら書いてみました。

PROGRAM CORRELATION
IMPLICIT NONE
REAL, DIMENSION(5) :: X = (/1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0/)
REAL, DIMENSION(5) :: Y = (/2.0, 2.5, 3.5, 4.5, 5.5/)
REAL :: meanX = SUM(X) / SIZE(X)
REAL :: meanY = SUM(Y) / SIZE(Y)
REAL :: stdevX = SQRT(SUM((X – meanX)**2) / SIZE(X))
REAL :: stdevY = SQRT(SUM((Y – meanY)**2) / SIZE(Y))
REAL :: correlation

correlation = SUM((X – meanX) * (Y – meanY)) / (SIZE(X) * stdevX * stdevY)
PRINT *, ‘The correlation coefficient is: ‘, correlation
END PROGRAM CORRELATION

　今はそれらより発達したコンピュータ言語〈Ｐｙｔｈｏｎ〉や〈ＪａｖｅＳｃｒｉｐｔ〉などが初心者用として使われているのかな、もっと新しいタイプも出たんだろうか。

　いずれにしても、それを周りの先生たちや子どもたちに伝えようとは思いません。

　コンピュータの世界はどんどん進化しています、今頑張って子どもたちに伝えても、子どもたちが高校・大学と進む頃には、私が身につけてきたＦＯＲＴＲＡＮやＢＡＳＩＣの様に「古すぎるツール」となっていくからです。

　しかもそれを全員が学ぶということにはかなり懐疑的です、私の様にパソコンの中でどういう処理が行われているか知りたいという人間ならそれを学ぶことに意味が十分見いだせるのですけど、どんどん古くなっていくツールを全員が学ぶということは無理がある。またそれを先生たちが担うという場合は、もっと無理がある・・・

　そういう時間を費やすより、今ならＣｈａｔＧＰＴ（チャットジーピーティー）の効果的な利用方法を伝えた方がずっとよいと思います。

　ＣｈａｔＧＰＴなら、表計算のプログラムや画像処理アプリの処理なども教えてくれます、この流れはしばらくとまらないでしょう。

　ＣｈａｔＧＰＴの利用の仕方ワークショップなどは随時受付中です、興味のある方はおといあわせください。

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〈たの研〉応援団のＨさんが収穫したてのトウガン（冬瓜）とサツマイモを持って来てくれました。「いろいろな方たちの応援が元気の源だ」というのは草の根的な活動をしている日々、〈実感〉していることです。このメルマガを読んでくれているみなさんのアクセス数一つ一つもとても大きな応援です。可能な方は「このサイト、子どもたちと語る時に魅力ある話がたっぷりだよ」とＬＩＮＥやメール等で知人に広げていただけると嬉しいです。ＱＲコードでこのサイトにジャンプします、利用していただける方はどんどん広げていただければ幸いです➡︎

　さて話は一行目に戻ります。

　Ｈさんも珈琲好きです、一緒におしゃべりしながら、今回も農業のたのしさをたくさん語ってくれました。

「どうして夏にとれるのに夏瓜でなく〈冬瓜〉なのでしょう？」と問うと

Ｈさんは「冬まで保存できるからです」といいます。

　その後、気になって調べてみました。

　面白かったので紹介させていただきます。

　冬瓜は硬い皮で覆われ、さらに表面に白いロウソク物質（ワックス物質）を分泌するため、数ヶ月にわたって保存できるそうです、驚きました。

　まずＣｈａｔＧＰＴに尋ねてみると「数ヶ月保存が可能」とあります、ＣｈａｔＧＰＴだけを頼りにしてはいけません。いろいろ見ていくとその情報は確かな様です、wikipediaにこう記述されています、数行書き抜きましょう。

トウガン
　実（み）は夏に収穫され、冬まで貯蔵することができるため冬瓜とよばれる。果肉はやわらかく、淡泊な味わいで煮物料理などに使われる。

　完熟後皮が硬くなり、貯蔵性に優れる^[7]。完全に熟したトウガンは約半年品質を保つという。

wikipediaに感謝して引用

　冷蔵庫を使わずに半年間保存できる植物の果実は、トウガン以外に存在しないと思います。

　ＣｈａｔＧＰＴに尋ねると「カボチャ」もそうだとありました、突っ込んで調べていくとそれは間違い情報でした。ＣｈａｔＧＰＴはとても素晴らしいＡＩですけど、情報というものは何にせよ、その一つだけで判断するのはやめた方がよいでしょう。このサイト記事で人気の高い「騙されない人になる・特殊詐欺の被害者にならない」ていうテーマでも大切なことです。

※

　その中で知ったことをもう一つ「冬瓜を英語で何というか？」
　私ははじめて知りました、知らない方は予想してみてください。

⬇︎

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⬇︎

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Winter Melon（ウィンター・メロン） です。

メロンっていうとこれしかイメージしないので、驚きました。

wikipediaに感謝して参照

ウリ科の実を《Melon／メロン》と呼ぶのですね。

とするとゴーヤーもメロン・・・ブツブツしたメロンか。

一つの会話からも、たのしい知恵と知識の窓が開きます。

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