実験結果をみるとき〈数字〉で判断することは大切なことです。
　とはいえ、自分の都合のよいように数字を使う人たちも多いので「数字だから信頼できる」と考えるのは尚早です。

　だまされないためには、自分で予想を立てて、その数字を調べてみることです。それについては有料メルマガのボリュームなので、そこにゆずるとして、今回は文部省が最近出した数字をみていただきたいと思います。この記事を書いている二日前（2026-07-22）に文科省が発表した統計です。

　朝日新聞のリード文です。

精神疾患で教員離職、最多　２４年度、公立小中高１３１９人　業務過多、働き方改革急務

　文科省の統計でまず驚かされたるは「最新の発表が〈二年前の統計〉だ」ということです。こういう統計のまとめ方をしているのがうちのような法人・会社ならとっくに潰れてしまいます。さてこれからどうしていこうかと企画を立てる時に「2年前の統計はこうです」では話にならないからです。それはさておき…

　精神疾患による退職者が1,300人という数字をみて皆さんはどう感じますか？

　意外と少ない、と受け取る人もいるのだと思います。

　47都道府県で単純計算すると一つの県で30人くらいです。

　市町村に広げてみると、ひとつの市町村で一人いるかいないか、です。

「少なくてよかった、おわり」
となる人たちがとても多いでしょう。

　統計はまず時代の流れで見ていくことです。

「教育業界ニュース」というサイトを見てみましょう。

教員の精神疾患による離職が過去最多、公立小中高1,319人…文科省調査

※リシード（教育業界ニュース）に感謝して引用

「右肩上がりで増加中」ということも大変なことです。
そして「９年で２倍以上の増加」というのはとても大きな増加率です。

　たとえば「◯◯という自動車メーカーの乗用車に乗って、それまでの仕事を辞めざるを得ないほどの大事故を起こした人たちは、９年で２倍以上に増えています」となったら、その車はもう売れないでしょう。

　とはいえはじめの「1,319人」という数自体は変わりませんから「大した数ではない」と捉える人が激減するわけではないでしょう。

　そういう場合に予想して調べてみることです。

　たとえば「精神疾患で辞めないまでも休職している先生たちはどのくらいだろう？」

　どう思いますか？

精神疾患で求職中の教師の数は、離職した〈1,319人〉と比べて

　　ア．同じくらい

　　イ．２倍くらい

　　ウ．５倍くらい

　　エ．１０倍くらい

　　オ．その他〔　　　　　　　　　　　〕

　どうしてそう予想しましたか？

　近くに、話を聞いてくれそうな人がいたら「ねぇねぇどう思う？」と話しかけてみるとよいとおもいます。
　自分と違う考えの人たちの話を聞くこともまた、楽しく賢くなる方法だからです。

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文科省の統計を見てみましょう、これももうちろん〈最新データが二年前の統計〉です。

○教育職員（※）の精神疾患による病気休職者数は、7,087人（全教育職員数の0.77％）で、令和5年度（7,119人）から32人減少したものの、割合は横ばい。
（※）公立の小学校、中学校、義務教育学校、高等学校、中等教育学校、特別支援学校における校長、副校長、教頭、主幹教諭、指導教諭、教諭、養護教諭、栄養教諭、助教諭、講師、養護助教諭、実習助手及び寄宿舎指導員　（総計922,776人（令和6年5月1日現在））

https://www.mext.go.jp/a_menu/shotou/jinji/1411820_00009.htm

　とすると精神疾患によって休職している教師と退職した教師を合わせると〈約１万人〉ということになります。

　ここで止めるのはもったいない。

「仕事を続けながらメンタル面で病院に通っている先生たち」はもっと多いはずです。

　残念ながらこの統計はみあたりません。

「少なく見積もって〈休職・退職した先生たち〉の10倍はいるだろう」
というのがカウンセラーとしての私の感覚・推論です。

 怖いのは、その数はどんどん増えているだろうと考えられることです。

　さて表題の「教師の働き方改革は教師を楽にしてきたのか？」という話に至るまでにだいぶ紙面を使ってしまいました。

　ここまで読んでくれたみなさんにその答えが浮かんでいると思います。

　働き方改革は教師を楽にするための抜本的な効果を出していない、ということです。

　結局「たのしい教育」が、教師を笑顔にする、たのしくする、つまりそれが楽にするということだと思っています。

　ご意見、ご感想、違う予想、違う意見、大歓迎です。

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その一つが「もったいない発見隊」というプログラムです、楽しい環境教育（これも検索第一位です）の領域の一つです。

捨ててしまうものが宝物になったり、おいしく変身したり、思わぬところに役立ったりします、8/1の自由研究まつりが終わったら、紹介できると思います。

※

 ところで最近とどいた自由研究の相談で、すでにUPした「大きい雨粒と小さい雨粒」という実験を紹介しました。

台風の日々にたのしく過ごす工夫「大きい雨粒と小さい雨粒」@楽しい面白い自由研究

　実験の前にはかならず「予想」を立てることです。
　予想をたてると外れても当たっても賢くなります、本当です。

　ガリレオは大きな球と小さな球が同じスピードで落ちることを発見しました。

　するとガラスについた雨粒も同じ速さで落ちるのでしょうか？

　それとも雨粒くらいの大きさだと違う結果になるでしょうか。
　ガラスについて落ちてくるものは空気中をそのまま落ちてくるものと違うのでしょうか。

　ここから先は実験して確かめてみてください。

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　効率を重視する価値観の中で育てられていく多くの子どもたちは、当然その価値観で育っていくでしょう。そういう中で反発して従わない子どもたちが出てきます、それは人間の強さの一つともいえるでしょう。

 効率の良さを重要な価値と考えて育った子どもたちは、たとえば
〈たくさんの仕事をこなす人の方がよい〉
〈言われた仕事をどんどんこなせる人がよい〉
 なんならテレビで流行った〈24時間闘える人の方がよい〉
と考えていくでしょう。

　でもよく考えてみると、それは機械などに要求する内容ではないでか？

　いやいや内容の伴ったものである方が重要だという人もいるでしょう。
〈人々の目を引くイラストをたくさん描くことができるのがよい〉
〈読ませる文章をたくさん書くことができる方がよい〉
というように。

　ところが今ではA.I.がその役を担ってくれます。

　効率というなら機械に任せるとよいのです。

　そもそも道具、機械・A.I.は人間ができる仕事の一部を担わせたり、それを効率的にしたり、長時間続けられるようにしたものです。

⭐️

　では人間はどうしたらよいのか？

　いろいろなものをコントロールするような機械的な仕事でしょうか？

　いやいや、それも機械が担ってくれます。今では自動運転の乗り物もできました。機械をコントロールすることもA.I.が担ってくれます。

　とても重要な答えのひとつが「〈感性〉を高める営み」です。

　機械・A.I.には〈実体としての身体〉がありません、感性がないのです。
　朝陽に感動する心はありません。

　A.I.にできるのはネット上に存在する〈朝陽に感動したという情報〉を集めて整理して提示する作業です。

　これまで人間が担ってきた、文字通り〈機械的な仕事〉は機械・A.I.に任せ、生きている人間にしかない〈感性を活かす能力〉を高めていくことが、福祉・教育に求められるものでしょう。

　特に〈たのしさ〉は重要です。

〈悲しさ〉〈痛みを感じる感性〉も大切とはいえ、〈楽しさ〉の向きにすすむことで、たくさんの人たちの笑顔と可能性が広がっていくからです。

　その意味でも〈楽しい福祉＆教育〉は、これからもとても重要な営みだと考えています。

　楽しさの視点でいえば、機械に担わせているもの、機械的な作業になっているものを人間の手に取り戻すことも大切です。

　たとえば最近作成している、板倉先生の『にている親子 にてない親子』という絵本を元にしてリアル体験版のプログラムもその一つです。

　ひまわりのタネを植えて、育つ過程をワクワクしながら眺めること。あんな大きくて重そうな頭（顔）の部分を無理して支えている根や茎の不思議さを感じることなども、機械的、流れ作業的なものから、人間の感動に取り戻すことも大切です。

　効率重視なら、8:15までに投稿しなくてはいけないという学校の決まりを優先しなくてはいけません。
　登校途中に具合の悪いおばあちゃんを見かけて、間に合わないからと行きすぎる子どもより、心配だという感覚・感性を優先し遅刻を受け入れて「おばあちゃん大丈夫ですか？」と語りかけるような子どもたちが育っていくことが大切でしょう。

「効率重視」から『感性重視』に、それが《たのラボ》の向かうところです。

　ご意見・ご感想、たのしみにしています。

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　台風の季節です。

　外に出られない、予定はキャンセル、退屈な日になりそう……そう感じる方たちも多いでしょう。

　けれど「どっちに転んでもシメタをさがせ！」が《たのラボ》のモットー、台風の日も〈たのしい時間〉に変えるチャンスです。

　みなさんは雨粒をじっくりながめたことがあるでしょうか？
　私いっきゅうは幼い頃から、雨粒の観察が大好きでした。

　以前、子どもたちに出した問題を紹介しまょう。
　みなさんも予想を立てて実験し（確かめ）てみませんか。

　雨が降っているとき、雨粒が窓ガラスをじっと観察してみてください。

　雨粒が窓をつたって流れていきます、大小いろいろな雨粒がありますね。

　びっしり雨が叩きつけてくるところではなく、こうやって雨粒が見えるところをさがしてください。
　大小いろいろな雨粒がありますね。

問題

　大きい雨粒と小さな雨粒のどちらが先に下まで届くでしょう？

　ア．大きい雨粒の方が速い？

　イ．それとも小さい方が先に落ちる？

　ウ．それともほぼ同じスピードで落ちるのでしょうか？

　エ．いやいや、時と場合によるぞ

どちらでしょう。

何か一つ選んで、どうしてそう予想したか考えてください。

「どちらが先に落ちるかな？」と予想を立てるのが大切です。

　予想を立てたら、じっくり見てみてください。

「うちはうまく雨粒を観察できるガラス窓がないなぁ」

「台風すぎちゃった」

そういう時も大丈夫、雨の日の車のガラス窓を観察しましょう。

　お母さん、お父さんにたのんでフロントガラスに水をピュピュッと吹き出してもらって観察するのもよいですね ※洗剤が入ったものではうまく実験結果を確かめことができません

　許してもらえるなら窓ガラスにホースで水をかけて（ホースを軽くつぶしてバラバラの水が飛んでいくようにしてください）、水滴を観察するとよいでしょう。

答えはみなさん自身で確かめてみてください。

「ネット上にあるから調べよう」と考えているあなたへ。

 野山で出会う草花の写真をwebサイトで読むことも楽しいとはいえ、それは実際に野山を散歩する楽しさには勝てません。

　可能ならぜひ、自分の身体を動かして楽しさを体験してください。

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